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Enregistrement W4416021460 · doi:10.36948/ijfmr.2025.v07i06.59942

Incidence of Low Back Pain and Disability among Postal Office Workers by using Quebec Back Pain Disability Scale

2025· article· W4416021460 sur OpenAlexaboutno aff
Swarnima Roychoudhary, Rutuja Kamble, Pranjal Grover

Notice bibliographique

RevueInternational Journal For Multidisciplinary Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow back painOffice workersIncidence (geometry)SittingMusculoskeletal painBack painPsychological interventionMusculoskeletal disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to assess the incidence of low back pain disability among postal office workers by using the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS). The present study was also to understand about how this discomfort affected their daily activities and work performance. The Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire (CMDQ) was used to assess the frequency, severity, and extent to which musculoskeletal discomfort interfered with their work in the past week. The research was conducted among the postal office worker in several region of Navi Mumbai, total 80 participants were voluntarily participated, self-administered questionnaires and data collection sheet were given. The data were statistically analyzed using MS excel. The incidence of low-back pain among postal office workers was high, due to their nature of job which requires prolonged sitting in inappropriate postures, use of computer frequently and lack of physical exercise. Therefore, workplace ergonomics measure and therapeutic interventions are recommended to minimize the burden of low back pain among postal office workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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