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Enregistrement W4416022168 · doi:10.1080/17597269.2025.2578575

An in-depth comparative analysis of fuel evolution: tracking physico-chemical characteristics in conventional diesel, e-diesel, biodiesel, and aged biodiesel

2025· article· en· W4416022168 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiofuels · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTracking (education)BiodieselDiesel fuelTracking system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global reliance on fossil fuels for transportation poses significant challenges due to dwindling reserves and the environmental impact of greenhouse gaseous emissions, which necessitates the exploration, and development of sustainable, renewable, and less polluting alternatives. This study investigates the development of sustainable fuels by evaluating e-diesel blends with ethanol concentrations ranging from 5 to 90% and producing biodiesel from castor oil via transesterification under optimized conditions (e.g. 6:1 alcohol-to-oil molar ratio, 60 °C, methanol, KOH catalyst), achieving an 86.55% biodiesel yield. Fuel properties of conventional diesel, 25% e-diesel, fresh biodiesel, biodiesel stored up to one year, long-stored biodiesel, and raw castor oil were systematically compared. Key parameters for fresh and stored biodiesel included density (0.898–0.891 g/ml), viscosity (8.83–10.8 cSt), flash point (152–155 °C), fire point (170–175 °C), pour point (4 °C), cloud point (10 °C), acid value (0.5–0.54 mg KOH/g), carbon residue (0.05–0.051 wt%), sulfur content (0.029–0.035 wt%), moisture (10–8 ppm), iodine value (85–80 g I2/100 g), saponification value (92–82 mg KOH/g), and calorific value (38 MJ/kg). These results were benchmarked against conventional diesel values including density (0.848 g/ml), viscosity (5.03 cSt), flash point (41 °C), fire point (46 °C), pour point (0 °C), cloud point (6 °C), acid value (1.12 mg KOH/g), carbon residue (0.084 wt%), sulfur content (0.019 wt%), moisture (10 ppm), iodine value (40 g I2/100 g), saponification value (0 mg KOH/g), and calorific value (45 MJ/kg). E-diesel blends with ethanol above 25% showed unfavorable fuel properties. The study also reviews recent findings on castor biofuel’s effects on engine performance and emissions. Overall, this work demonstrates the promise of castor biodiesel as a renewable fuel and highlights challenges in optimizing ethanol-diesel blends for practical application, contributing essential data for sustainable fuel advancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle