Jericho open resistive data logger: An open-source modular weather station and monitoring system for long-term solar photovoltaic outdoor experimentation
Notice bibliographique
Résumé
Environmental and energy production monitoring systems not only provide data acquisition (DAQ) but now supervisory control and data acquisition (SCADA) for both meteorological and solar photovoltaic (PV) research. DIY systems are often not robust enough for research and proprietary systems are often economically prohibitive. The Jericho Open Resistive Data Logger (RDL) platform bridges this gap between low-cost DIY devices and high-cost proprietary DAQs. It integrates a custom RDL, Arduino Nano, modular I 2 C expansion, and a Raspberry Pi for edge processing into a robust, open-source platform. Supporting multiple sensor protocols (analog, digital, resistive, I 2 C, SDI-12, and USB) and long-distance wired transmission, the system enables reproducible, research-grade data collection at less than half of the cost of proprietary stations. Statistical comparison of irradiance, relative humidity and temperature and wind speed were bench marked against a proprietary system and found to be well within acceptable differences for validation although wind speed was found to have the highest deviation. Two independent open-source units confirm excellent inter-device repeatability across all measured variables. By combining environmental and PV monitoring within a unified platform, Jericho Open RDL provides an accessible and adaptable solution for distributed renewable energy and environmental research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».