Provincial correctional workers in Ontario: Unpacking the mental health and occupational experiences of institutional management and leaders
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing attention to the diverse mental health challenges within correctional work, minimal research has focused on the experiences of institutional managers and leaders. The current study analyzed survey responses from institutional managers and leaders in Ontario, Canada ( n = 97), focusing on mental health disorder prevalence, stress exposures, and support seeking practices. Results indicated a high prevalence of mental health disorders, with 56.0 % of participants screening positive for at least one mental health disorder, most often Major Depressive Disorder (34.5 %), Posttraumatic Stress Disorder (31.3 %), and Generalized Anxiety Disorder (27.4 %). Approximately one-third of participants reported prior suicidal ideation. Other responses revealed these staff experienced cumulative exposure to operational and organizational stressors, including factors tied to the social context of their work. Yet, many participants reported never accessing formal mental health supports. We ponder how to reduce the disconnect between mental health needs and support seeking practices in the context of supporting correctional management and leadership to evidence a need for efforts toward creating a healthier work and living environment. • Few studies have explored the mental health plight of upper-level correctional staff. • 56 % of participants screened positive for at least one mental health disorder. • Many participants reported prior suicidal ideation. • Few participants reported accessing formal mental health supports. • There is a need for mental health training and interventions for upper-level staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».