Direct Identification and Quantification of Flavonoids and Their Structural Isomers Using Ambient Ionization Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Flavonoids are phenolic compounds with many health-benefiting properties. However, differentiating different types of flavonoids and their isomers is challenging due to their highly similar structures of various subtypes and different numbers and sites of substituents. Timely quality evaluation of flavonoid-based products is currently almost impossible. METHODS: An ambient ionization method of direct analysis in real time (DART) ion source and tandem mass spectrometry (MS) was used to characterize the fine structures of flavonoids. Different flavonoid subtypes and their isomers with varied numbers and sites of substituents were subjected to DART ionization and collision-induced fragmentation MS analysis. RESULTS: fragments through DART-tandem MS, enabling direct identification of various isomers within mixtures. An identification workflow was developed, culminating in the creation of a computational tool called FlavoFinder, which automatically determines flavonoid aglycone subtypes and their isomeric structures. CONCLUSIONS: The method and the structural elucidation program were successfully used for the qualitative and quantitative analysis of different flavonoid isomers from real samples. The analysis procedure is high-throughput and is capable of characterizing complex flavonoid structures without extensive sample pretreatment and front-end chromatographic separations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».