Toward Strengths-Based Accessibility in Higher Education: An ADHD-Centric Approach to Teaching Theatre and Dance Creation Online
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article presents an ADHD-centric approach to teaching performance creation online in postsecondary contexts that is transferable to both blended and in-person courses. The approach features a dynamic and engaging relay process of partnered and peer-facilitated creation work within a thematic container; beneficial strategies for instruction; and a strengths-based assessment method. The approach was developed collaboratively and through qualitative focus groups with performing arts students and instructors at a Canadian university, working across theatre, dance, and educational psychology. This transdisciplinary team asked how the strengths and protective factors of students with ADHD can be placed at the center of teaching to provide enabling learning opportunities. The authors situated this work in the context of online teaching because it intensifies and reveals barriers. Like their process of development, this article first matches protective factors and known ADHD strengths, such as creativity, empathy, and problem-solving, with valued skills and ways of working in dance and theatre. Resulting insights are then related to post-pandemic literature on the online teaching of performing arts practice, which reveals challenges and potential solutions. The teaching strategies the authors arrived at by applying these insights are first presented as conceived then further advanced through focus group results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».