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Enregistrement W4416028818 · doi:10.24018/ejece.2025.9.6.759

Dynamic Modeling and Simulation of a Solar-Powered Water Pumping System for Irrigation in Kufri, Pakistan

2025· article· W4416028818 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering and Computer Science · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater pumpingPhotovoltaic systemIrrigationInduction motorMaximum power point trackingBattery (electricity)InverterPower (physics)System dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the dynamic simulation and performance evaluation of a solar-powered water pumping system designed for irrigation in Kufri, Khushab, Pakistan. The design is based on the previously developed in HOMER optimized model and extended into MATLAB/Simulink to analyze real-time behavior. The paper represents a design with an 8.75 kW photovoltaic array, a 48 V storage battery bank, a 7.11 kW inverter, and a 7.5 HP submersible induction motor pump. To assess its performance, the model integrates a Maximum Power Point Tracking (MPPT) control scheme, a DC–DC buck converter, a three-phase DC-AC inverter, and a step-up transformer. Simulation outcomes covering PV response curves, inverter voltage output, motor operational behavior, and battery charging and discharging profiles demonstrate steady performance, consistent irrigation of about 137–140 m3 per day, and strong tolerance to changes in solar irradiance. These findings verify that the previous study HOMER-optimized configuration is practically achievable and represents a sustainable approach for irrigation needs in rural agricultural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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