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Enregistrement W4416029791 · doi:10.1177/19160216251390320

Predicting Nasopharyngeal Depth in Children Using Body Measurements: A Pilot Study

2025· article· en· W4416029791 sur OpenAlexaffabout
Meghan He, C. H. Huang, Marisa Dorling, Fainess Mwakisimba, Kiersten Pianosi, Neil K. Chadha, Amjad Tobia

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyAdenoidectomyStepwise regressionBody surface areaLinear regressionIncidence (geometry)Regression analysisEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance A predictive formula for pediatric nasopharyngeal depth (ND) could tailor nasopharyngeal swabbing technique to individual anatomy and reduce the incidence of false negatives. Objective To provide a formula predicting ND based on surface anatomy measurements in children. Study Design Prospective pilot study. Setting British Columbia Children’s Hospital Pediatric Otolaryngology Clinic (Canada) between June 2022 to May 2024. Participants Children receiving flexible nasal endoscopy at a tertiary otolaryngology clinic. Intervention and Main Outcome Measures Predictor variables collected were sex, age, height, weight, curved nasal ala-tragus distance, finger lengths, and history of adenoidectomy. The outcome variable of ND was measured from the nasal nares to the posterior nasopharyngeal wall during routine nasal endoscopy. Relationships between predictor and outcome variables were analyzed. A predictive formula for ND was generated using stepwise linear regression, formula simplification, and model validation. Results Sixty-three pediatric patients were included (67% male, average age 6.4 years, range 3 weeks-18 years). ND differed by age: average ND for age <2 was 5.4 ± 0.8 cm, ages 2 to 10 was 7.4 ± 1.1 cm, and ages >10 was 9 ± 1.1 cm. Stepwise linear regression resulted in the formula: ND (cm) = ⅔ (pinky length) + ⅓ (ala-tragus distance) + 1 (if history of adenoidectomy) + 1. R 2 was .78 with an average error of estimation ±0.81 cm. Conclusion Pediatric ND varies with age and surface anatomy dimensions. ND can be predicted in children using simple bedside measurements of pinky length, curved ala-tragus distance, and history of adenoidectomy using the equation ND (cm) = ⅔ (pinky length) + ⅓ (ala-tragus distance) + 1 (if history of adenoidectomy) + 1. Relevance Future studies are required to further validate the proposed predictive formula to ultimately improve accuracy in procedures involving blind instrumentation of the nasal cavity, such as nasopharyngeal swabs and posterior nasal packing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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