Rainfed spring canola yield response to changing heat and water stress in the Canadian Prairie region
Notice bibliographique
Résumé
Canola is a significant crop in Canadian agriculture and the economy. However, Canada's average temperatures have risen rapidly over the past eight decades, changing temperature patterns and water availability for canola production. This study aims to explore the impacts of air temperature and soil water availability on spring canola production from 2025 to 2050. Accordingly, this study introduces DSSAT calibration and simulation of the current hybrid InVigor®L340PC, integrating the Shared Socioeconomic Pathways. Leveraging DSSAT-Pythia, gridded simulations capture spatial variability in water and temperature stress interactions, driven by a large ensemble of climate models. The analysis reveals how precipitation and temperature changes jointly influence spring canola development. Yield projections under these conditions provide critical insights into the future viability of rainfed spring canola and inform adaptation strategies for growers and policymakers. Findings demonstrate negative impacts on exclusively rainfed spring canola production in the Canadian Prairie Region under diverse climate scenarios from 2025 to 2050. The main canola growing ecozone (Aspen Parkland) is expected to have higher air temperatures and lower soil water content if greenhouse gas emissions keep rising. An average increase of 1.5°C in air temperature and 0.025 in the water stress factor indices may result in annual yield reductions of 203 ± 4.3 and 121 ± 13.6 kg ha −1 , in Lake Manitoba Plain and Aspen Parkland ecoregions, respectively. Given that future canola production is expected to continue in the same ecoregions it is recommended that adaptation and mitigation strategies are developed and adopted to improve canola production conditions in these ecoregions. ● By 2050, canola yields may reduce by up to 20 % in Canadian Prairie rainfed systems. ● Aspen Parkland and Lake Manitoba Plain may have the highest yield drops. ● Drops occur due to heat and water stress under Shared Socioeconomic Pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».