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Enregistrement W4416035723 · doi:10.1016/j.learninstruc.2025.102259

Using the reading sciences and technology for teaching and learning in the Global South

2025· article· en· W4416035723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLearning and Instruction · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesNational Commission for Science, Technology and InnovationInternational Development Research Centre
Mots-clésReading (process)LiteracyIntervention (counseling)Professional developmentNumeracyTeacher educationControl (management)Teaching method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Global South, persistent literacy challenges have been exacerbated by schooling disruptions during the pandemic and afterwards. Addressing this problem requires teachers who both understand how to teach reading, and can implement it effectively and efficiently. This research examines the effects of an intervention combining a technology-based teacher professional development and implementation of new knowledge and skills and ABRA-READS interactive literacy software in early-primary classrooms in Kenya and Rwanda. Participants were 22 teachers and 1341 students from Kenya and 20 teachers and 1002 students from Rwanda. This quasi-experimental research featured the experimental teachers who implemented the intervention and their matching control teachers who taught reading in their usual way. Student reading outcomes were analyzed using hierarchical linear models (HLM). Teacher practices were assessed through self-reports, observations and trace data. Teachers shifted toward more student-centered instruction that incorporated decoding and comprehension, and students demonstrated significant reading improvements across gender and ability groups. Struggling readers in experimental classes made the largest gains, closing the gap with higher-reading peers in control classes. Findings demonstrate that blended TPD instruction, combined with ABRA-READS software, can positively change classroom practice and improve all students’ reading abilities. This intervention offers a promising a strategy to mitigate learning disadvantages early by offering students equal opportunities to succeed. While the global crisis in education, especially in LMICs, persists, this research suggests a solution. • Since the pandemic, more children in the Global South lack foundational lieracy skills. • These studies tested blended teacher training and implementation of literacy software in Kenya and Rwanda. • The intervention improved teacher practices, fostering student-centered, balanced literacy instruction. • All students benefited from the intervention, especially struggling readers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle