Association Between Zinc and Pediatric Metabolic Syndrome: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increasing prevalence of metabolic syndrome (MetS) in the pediatric population underscores a critical need for understanding dietary and micronutrient factors, including the role of zinc in metabolic regulation. Despite the well-known importance of zinc in metabolic functions, there are contradictory results regarding its association with pediatric MetS. Objectives: We aimed to perform a comprehensive review of the studies on the association between serum zinc level and dietary zinc intake with MetS in children and adolescents. Methods: This is a systematic review and meta-analysis study conducted in accordance with the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. The related studies in English published up to the end of May 2024 were searched in PubMed, Scopus, and Web of Science. The observational studies with high quality (assessed using the Newcastle-Ottawa scale [(NOS)]) were included. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) comparing the risk of MetS in lower levels of zinc versus higher levels were also extracted from each study. Results: Of 444 initially identified records, four eligible studies were selected for the review. The pooled analysis revealed no significant association between zinc levels (food intake or serum level) and the presence of MetS (P=0.41; OR=1.22, 95% CI, 0.92%, 1.62%). Heterogeneity was not substantial (I2=0.00). Conclusions: The non-significant association of serum zinc level and dietary zinc intake with MetS in children and adolescents, coupled with substantial heterogeneity across included studies, highlights the complexity of the association between zinc and MetS among youths. This underscores the necessity for further longitudinal studies on the association of low zinc levels and the risk of MetS in children and adolescents.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».