Reconceptualising Formative Assessment Through Ubuntu: Advancing a Humanising Curriculum for Pre-Service Teachers in South African Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The study writes a systematic literature review of research studies carried out from 2010 to 2025, concerned with the reformulation of formative assessment through Ubuntu and Ujamaa frameworks with focus on pre-service teacher education in South African higher education. Predominant assessment models tend to reflect individualistic, competitive paradigms, thus conflicting with indigenous African worldviews of interconnectedness and communal learning. Using Ubuntu, with special emphasis on human dignity, relationality, and empathy, and Ujamaa, with emphasis on collective responsibility and social justice, the review seeks to interrogate how the process of formative assessment can be reconfigured to promote a more humanizing and context-responsive curriculum. The findings show that African worldviews-based formative assessment practices stimulate deep engagement, affirm the identity of pre-service teachers, encourage reflective collaboration, and redress equity in historically marginalised educational settings. The study also claims to expose there are structural as well as epistemological problems, which include rigid curriculum structures, poorly trained educators, and policy-practice disconnects. It therefore recommends the integration of Afrocentric pedagogies and decolonial perspectives into assessment design for the formation of caring, critically conscious teachers. This review contributes to the discourse on educational transformation by advocating for formative assessment models that speak to African philosophies and thus to socially just teacher preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».