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Enregistrement W4416037977 · doi:10.48550/arxiv.2503.09918

Korteweg-de Vries Integrals for Modified Black Hole Potentials: Instabilities and other Questions

2025· preprint· en· W4416037977 sur OpenAlexaff
Michele Lenzi, Arnau Montava Agudo, Carlos F. Sopuerta

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensWind Energy Institute of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKorteweg–de Vries equationPerturbation (astronomy)Conserved quantityHomogeneous spaceStability (learning theory)Perturbation theory (quantum mechanics)Point (geometry)Gravitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quasi-normal modes (QNMs) and greybody factors are some of the most characteristic features of the dynamics of black holes (BHs) and represent the basis for a number of fundamental physics tests with gravitational wave observations. It is therefore important to understand the properties of these quantities, naturally introduced within BH perturbation theory, in particular the stability properties under modifications of the BH potential. Instabilities in the QNMs have been recently shown to appear in the BH pseudospectrum under certain circumstances. In this work, we give a novel point of view based on the existence of some recently discovered hidden symmetries in BH dynamics and the associated infinite series of conserved quantities, the Korteweg-de Vries (KdV) integrals. We provide different motivations to use the KdV integrals as indicators of some crucial BH spectral properties. In particular, by studying them in different scenarios described by modified BH barriers, we find strong evidence that the KdV conserved quantities represent a useful tool to look for instabilities in the BH spectrum of QNMs and in their greybody factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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