Characterization of Barriers to Mechanical Thrombectomy Access in Georgia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Similar to many low- and middle-income countries, the barriers limiting wider mechanical thrombectomy (MT) access in Georgia are largely unknown. Recently, the MT access score (MTAS) was introduced as a new tool for identifying and characterizing barriers to MT access. This study aimed to implement the MTAS in Georgia, a middle-income country in Eastern Europe, to assess and characterize national barriers to MT. METHODS: We applied the MTAS, which comprises 12 weighted attributes, each scored on a 0-3 scale, resulting in a total score range of 0-36, 0 being the worst possible score. Eight members of the Mission Thrombectomy regional committee from different regions of Georgia were invited as panelists in this survey. The results of the survey are shown as a median with an interquartile range. RESULTS: The median MTAS for Georgia was 17. The lowest median scores were documented for 2 attributes: lack of prehospital large vessel occlusion-specific screening [0.0 (0.0-0.0)] and telestroke networks [0.0 (0.0-0.0)], with 87.5% of panelists assessing the score as 0 for both attributes. The highest scores were obtained for emergency medical services use [3.0 (2.0-3.0)], availability of MT operators [2.0 (2.0-2.5)] followed by MT device availability and government/insurance coverage [2.0 (2.0-2.0) for each]. CONCLUSION: MTAS is a valid tool for quantitatively assessing barriers to MT in Georgia. It identified a lack of information and the presence of physical barriers as major challenges. These findings underscore the need for targeted interventions through national stroke public health initiatives to improve access to MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».