High Intensity Focused Ultrasound‐Induced Ablation of the Intra‐Abdominal Umbilical Vessels in a Rabbit Fetus: A Model Treatment of Twin‐Reversed Arterial Perfusion Sequence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the efficacy of high intensity focused ultrasound (HIFU) to target and ablate the fetal intra-umbilical vessels and terminate fetal perfusion in a pregnant rabbit model. METHODS: Pregnant New Zealand white rabbits (gestational age: E25-27, n = 6 rabbits, n = 18 treated fetuses, n = 6 controls) underwent high-resolution MRI for fetal localization, orientation assessment, beam guidance, and treatment monitoring. Ultrafast ultrasound with power Doppler quantified cardiac output and placental perfusion pre- and post-treatment. HIFU (100-120Wac, 16-20s) induced thermal ablation; MR-thermometry monitored intraoperative temperature; histology confirmed ablation. Ultrafast ultrasound imaging and gross examination confirmed termination. RESULTS: . Ultrafast ultrasound imaging confirmed the termination of target fetuses, verifying the treatment success in 11 fetuses. Successfully treated fetuses showed a 95% ± 7.4% decrease in cardiac output compared with 11% ± 4.6% decrease in controls, p = 0.022. Placental perfusion dropped 83% ± 10.0% in successfully treated fetuses compared with 16% ± 5.5% in control fetuses, p = 0.002. Overall, 83% (15/18) of targeted fetuses were terminated, with adjacent controls surviving. Thermal necrosis was present in all targeted livers. CONCLUSIONS: MR-guided HIFU can effectively ablate fetal rabbit umbilical vessels to cause selective termination, modeling a non-invasive treatment for twin reversed arterial perfusion sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».