High Intensity Focused Ultrasound‐Induced Ablation of the Intra‐Abdominal Umbilical Vessels in a Rabbit Fetus: A Model Treatment of Twin‐Reversed Arterial Perfusion Sequence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the efficacy of high intensity focused ultrasound (HIFU) to target and ablate the fetal intra-umbilical vessels and terminate fetal perfusion in a pregnant rabbit model. METHODS: Pregnant New Zealand white rabbits (gestational age: E25-27, n = 6 rabbits, n = 18 treated fetuses, n = 6 controls) underwent high-resolution MRI for fetal localization, orientation assessment, beam guidance, and treatment monitoring. Ultrafast ultrasound with power Doppler quantified cardiac output and placental perfusion pre- and post-treatment. HIFU (100-120Wac, 16-20s) induced thermal ablation; MR-thermometry monitored intraoperative temperature; histology confirmed ablation. Ultrafast ultrasound imaging and gross examination confirmed termination. RESULTS: . Ultrafast ultrasound imaging confirmed the termination of target fetuses, verifying the treatment success in 11 fetuses. Successfully treated fetuses showed a 95% ± 7.4% decrease in cardiac output compared with 11% ± 4.6% decrease in controls, p = 0.022. Placental perfusion dropped 83% ± 10.0% in successfully treated fetuses compared with 16% ± 5.5% in control fetuses, p = 0.002. Overall, 83% (15/18) of targeted fetuses were terminated, with adjacent controls surviving. Thermal necrosis was present in all targeted livers. CONCLUSIONS: MR-guided HIFU can effectively ablate fetal rabbit umbilical vessels to cause selective termination, modeling a non-invasive treatment for twin reversed arterial perfusion sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».