MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416041051 · doi:10.61091/jcmcc128-14

Period of Pell-Narayana sequence in groups

2025· article· W4416041051 sur OpenAlexvenueno aff
Bahar Kuloğlu, Engi̇n Özkan

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2025
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Mathematical Theories and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSequence (biology)ModuloPeriod (music)Group (periodic table)Periodic sequenceBinary numberOrbit (dynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the Pell-Narayana sequence modulo \(m\). It starts by defining the Pell-Narayana numbers and examining their combinatorial relationships with well-known sequences and functions, including Eulerian, Catalan, and Delannoy numbers. Building on this, the concept of a Pell-Narayana orbit is introduced for a 2-generator group with generating pair \((x, y) \in G\), which allows the analysis of the periods of these orbits. The results include explicit calculations of the Pell-Narayana periods for polyhedral and binary polyhedral groups, depending on the choice of generating pair \((x, y)\), along with a discussion of their properties. Furthermore, the paper determines the periodic lengths of Pell-Narayana orbits for the groups \(Q_8, Q_8 \times \mathbb{Z}_{2m},\) and \(Q_8 \times_\varphi \mathbb{Z}_{2m}\) for all \(m \geq 3\).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial ComputingMême sujetAdvanced Mathematical Theories and ApplicationsTravaux en français237 207