MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416041219 · doi:10.1016/j.jsv.2025.119537

Vibration suppression performance of tunable parallel asymmetric nonlinear energy sinks with distinct stability characteristics under impulse excitation

2025· article· en· W4416041219 sur OpenAlexaff
Muxuan Guo, Yi Wu, Changzhi Hu, Lihua Tang, Kefu Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Sound and Vibration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésVibrationNonlinear systemExcitationAsymmetryImpulse (physics)AttenuationMultivibratorMagnetAmplitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Parallel asymmetric NESs with three repulsive magnets (P-3ARMNESs) are proposed. • Impulse vibration suppression is studied numerically and experimentally. • Key parameters of P-3ARMNESs and counterparts are optimized via genetic algorithm. • P-3ARMNESs show superior performance over counterparts with equal mass. • Initial position and constraint-induced performance factors are discussed. Nonlinear energy sinks (NESs) are promising vibration absorbers known for their unique Targeted Energy Transfer (TET) mechanism and superior performance over linear vibration absorbers (LVAs) in terms of attenuation bandwidth and/or amplitude suppression. However, current research in NES lacks comprehensive studies on asymmetric multistable NES, even though the introduction of asymmetry fundamentally reshapes the potential landscape. Additionally, the limited research on multi-degree-of-freedom NESs has primarily focused on symmetric monostable systems, leaving the advantages of asymmetric parallel configurations largely unexplored. To overcome these challenges, this work explores the vibration attenuation capability of tunable parallel NESs incorporating three asymmetric repulsive magnets (P-3ARMNESs) across different impulse intensities, using theoretical modeling, numerical simulation, parameter tuning, and experimental validation. Taking into account the beam deflection and the tip magnet rotation, a dipole–dipole model is employed to characterize the magnetic force to enable dynamic system modeling for numerical simulation. For fair comparison, critical design parameters of the P-3ARMNESs and additional comparative configurations (single LVA, single symmetric NES (3RMNES), and single asymmetric NES (3ARMNES)) are optimized using genetic algorithm under varying excitation intensities. Numerical simulations and experimental validation reveal that the 3ARMNES outperforms the symmetric 3RMNES, confirming the benefit of asymmetry. Furthermore, maintaining identical equivalent mass, the optimized P-3ARMNESs achieves the best performance, demonstrating the advantage of parallel asymmetric configuration. Simulation and experimental results show that introducing asymmetry weakens the potential barriers of multistable NESs, thereby lowering the threshold for inter-well transitions. Meanwhile, the parallel configuration enriches dynamic responses, and the synergistic interaction of different modes enables efficient TET. These features—frequent inter-well transitions and efficient TET—are key to the superior vibration mitigation performance of the proposed structure. Additionally, the effect of initial positions on NES performance is investigated numerically and experimentally. Factors affecting P-3ARMNESs not addressed in experiments due to physical constraints are also numerically explored. These findings provide valuable insights for designing efficient, tunable parallel asymmetric NESs capable of mitigating impulse responses across a range of excitation amplitudes without increasing mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sound and VibrationMême sujetVibration Control and Rheological FluidsTravaux en français237 207