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Enregistrement W4416041616 · doi:10.1016/j.petsci.2025.11.010

Modified Peng-Robinson equation of state for confined fluids: Critical pore size and phase behavior in shale nanopores

2025· article· en· W4416041616 sur OpenAlexaff
Zhouhua Wang, Na Jia, Hanmin Tu, Yun Li, Huang Liu, Ping Guo, Ziyan Wang

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEquation of stateNanoporeOil shaleWettingCapillary condensationIntermolecular forcePhase (matter)AdsorptionMethaneCompressibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shale reservoirs are dominated by nanopores, where wall-fluid adsorption and anomalous fluid intermolecular interactions lead to substantial deviations from conventional equation of state (EOS) predictions. This study proposes a modified Peng-Robinson equation of state (m-PR EOS) that incorporates two innovative key corrections: (1) a refined molar volume term accounting for wall-fluid adsorption effects; and (2) introduction of the contact angle in the attractive term to rectify anomalous fluid intermolecular interactions. The m-PR EOS quantitatively captures the shifts in critical properties of confined hydrocarbons and pioneeringly integrates critical pore size determination, identifying confinement thresholds for pure hydrocarbons. The critical pore radii of methane were determined as 18.62 nm (based on temperature shift) and 51.33 nm (based on pressure shift). The analysis reveals that hydrocarbons with larger Lennard-Jones molecular sizes exhibit larger critical pore sizes and greater deviations in critical properties at the same confinement scale. The model validated with binary hydrocarbons was applied to simulate pore-size-dependent phase behavior in shale condensate systems and Constant Composition Expansion experiments. Results demonstrate that reducing pore size causes phase envelope to contract towards the lower-left quadrant in the P-T phase diagram, with accelerated contraction rates. Constant Composition Expansion simulations show that the retrograde condensation volume curve exhibits a similar contraction trend as the phase envelope. By incorporating wettability effects, the m-PR EOS model extends its applicability to a wide range of reservoirs. The m-PR EOS provides a thermodynamic foundation for accurately predicting nanoscale phase behavior and optimizing condensate recovery in unconventional reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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