Structure-based engineering of a nutrient acquisition protein enhances neutralizing antibodies and protection for the development of a gonococcal vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gonorrhea is increasingly resistant to treatment and has been labelled an urgent threat due to the diminishing effectiveness of existing therapeutics. To address this challenge, we targeted the Neisseria gonorrhoeae transferrin binding protein B (TbpB), which is critical for iron acquisition and neisserial growth, as a vaccine target. Building on previous studies investigating the application of TbpB as an immunogen against various bacterial pathogens, we aimed to optimize this antigen for a broad protective effect. We compared the efficacy of wild type TbpB immunogens with engineered TbpB mutants that do not bind human transferrin (hTf) using infection studies in transgenic mice expressing hTf, which were required because the strict specificity of neisserial TbpB precludes its complexing with non-human transferrin. Comprehensive biophysical analyses confirmed that the introduced single residue mutations abolished hTf binding without compromising antigen structure. Immunization with the mutant antigens conferred increased resistance to infection by N. gonorrhoeae relative to that provided by the wild-type antigen in the humanized mice. When considering effector functions of the humoral response, we observed that the mutated antigen elicited more effective bactericidal and function-neutralizing activity. Through strategic mutations, we therefore enhanced vaccine effectiveness in a physiologically relevant model without significantly affecting the structure or immunogenicity of the antigen. This study highlights the use of rational structure-guided antigen design to drive effective immune responses and the potential interference of immunogen binding to host factors, and reinforces the utility of targeting TbpB in a gonococcal vaccine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».