A retrospective observational study of effectiveness of sequential biologic and targeted synthetic DMARDs in psoriatic arthritis in the UK
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evidence evaluating effectiveness of biologic and targeted synthetic DMARDs (b/tsDMARDs) in adults with PsA after exposure to three or more b/tsDMARDs is lacking. We aimed to evaluate response to sequential lines of b/tsDMARDs. METHODS: In this multicentre retrospective observational study, 22 hospitals submitted data from routine clinic appointments of patients with PsA treated with b/tsDMARDs. Purposive sampling obtained a study population exposed to advanced lines of therapy. Effectiveness outcome measures (Psoriatic Arthritis Response Criteria [PsARC]/tender joint count [TJC]/swollen joint count [SJC]) at baseline and first follow-up (12-16 weeks) for each line were recorded. Odds of achieving PsARC in 2nd/3rd line were compared with 4th+ line. RESULTS: Four hundred and thirty-seven participants (163 male, 274 female) and 1459 treatment courses were included: 430 1st line, 633 2nd/3rd line and 396 4th+ line. The adjusted odds ratio (95% CI) for achieving PsARC in 1st line vs 2nd/3rd line was 1.91 (1.40, 2.60) and 4th+ line vs 2nd/3rd line was 1.13 (0.84, 1.55). There was no significant difference in change from baseline TJC/SJC between 2nd/3rd and 4th+ lines. CONCLUSION: In this cohort the highest chance of a positive PsARC response was to 1st line b/tsDMARD: twice the chance of response vs 2nd/3rd line. The chance of a positive PsARC response to 4th+ lines of b/tsDMARD was not significantly different from 2nd/3rd lines after adjustment. This indicates that patients in a UK cohort can continue to have a meaningful response to later lines of treatment. This is the first available evidence of response to later lines of b/tsDMARD treatment in PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».