Temporal trends of all-cause mortality in Paget’s disease of bone: a population-based retrospective cohort study over 20 yr
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paget's disease of bone (PDB) is a focal, late-onset, chronic disorder of bone metabolism. Although the prevalence of PDB is stable in Quebec, the incidence and clinical severity of PDB have decreased over time. In this study, we determined the temporal trend of mortality associated with PDB in a large population-based retrospective cohort over 20 yr from the medico-administrative data of the Régie de l'assurance maladie du Québec, compared with the general population. For each fiscal year, the age-standardized rate of all-cause mortality was determined from 2000/2001 to 2020/2021 in individuals aged ≥55 with PDB and in the general population. The population size was 1 706 015 in 2000/2001 and 2 913 820 in 2019/2020. The case definition was based on 1 hospitalization or 2 claims from physicians with the diagnosis code of PDB. We determined the adjusted relative risk (aRR) of mortality in men and women, as well as by age categories. A total of 99% CIs have been calculated. We described the percentage of death for each main cause of death. Between 2000-2001 and 2020/2021, the all-cause age-standardized mortality rate (ASMR) in PDB individuals significantly increased from 47.1/1000 to 54.2/1000, respectively (JoinPoint analysis p < .01). The all-cause ASMR significantly decreased from 27.6/1000 to 22.3/1000 in the general population (JoinPoint analysis p < .01), respectively. Over the study period, compared with the general population, the PDB aRR of mortality rate has increased from 1.06 (0.95-1.19) to 1.16 (1.06-1.27), with a significant increase of mortality observed between 2016/2017 and 2019/2020. We observed an increase in the aRR of mortality in the age category of 65-74 yr from 1.15 (0.84-1.57) to 1.26 (0.97-1.64). The increased mortality in the endocrine and cardiovascular systems may be related to the aging of the pagetic cohort but also to the presence of vascular calcifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».