Environmental and Boundary Layer Characteristics Associated With Intensity Change of Tropical Cyclones Under High Fullness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical cyclone (TC) fullness, which measures the ratio of the annular width of the vortex skirt region to the total width of the outer wind field, is an important metric for characterizing TC wind structure and intensity change. High fullness is typically beneficial for intensification, but there are situations where high‐fullness TCs do not intensify. This study explores the structural characteristics and environmental conditions of weakening TCs under high fullness. Identifying these situations can be helpful for improved prediction of TC intensity change. This study analyzes 5,218 GPS dropsondes from 36 TCs to compare structural and environmental conditions of intensifying (IN) and weakening (WE) TCs under high fullness. For the environmental conditions, TCs tend to weaken with strong southerly vertical wind shear, dry air, and less ocean heat content, suggesting that more adverse conditions are required to offset the favorable effects of high fullness. In terms of structural characteristics, WE TCs have a warmer, moister boundary layer but weaker surface fluxes than IN TCs. Additionally, WE TCs exhibit stronger inward advection of absolute angular momentum within the friction layer. Above the frictional inflow layer, WE TCs display weak outflow, whereas IN TCs exhibit weak inflow. The implications of these differences in surface enthalpy fluxes and radial flow above the friction layer are discussed within the context of recent hypotheses regarding boundary layer ventilation and TC intensification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».