Cosmic stillness: high quiescent galaxy fractions across upper mass scales in the early Universe to <i>z</i> = 7 with <i>JWST</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a detailed investigation into the abundance and morphology of high-redshift quenched galaxies at $3 < z < 7$ using James Webb Space Telescope data in the NEP, CEERS, and JADES fields. Within these fields, we identify 90 candidate passive galaxies using specific star formation rates modelled with the BAGPIPES spectral energy distribution fitting code, which is more effective at identifying recently quenched systems than the classical UVJ method, which specializes in quenched objects $>$1 Gyr. With this sample of galaxies, we find number densities broadly consistent with other works and a rapidly evolving passive fraction of high-mass galaxies ($\log _{10}{(M_{\star }/{\rm M}_{\odot })} >$ 9.5) in the range $3 < z < 5$. We find that the fraction of galaxies with low star formation rates and mass 9.5 $ < \log _{10}{(M_{\star }/{\rm M}_{\odot })} <$ 10.5 decreases from $\sim$25 per cent at $3 < z < 4$ to $\sim$2 per cent at $5 < z < 7$. Our passive sample of galaxies is shown to exhibit more compact light profiles compared to star-forming counterparts and some exhibit traces of active galactic nucleus activity through detections in either the X-ray or radio. At the highest redshifts ($z > 6.5$) passive selections start to include examples of ‘little red dots’, which complicates any conclusions until their nature is better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».