Cartografierea premiselor și stimulentelor FIMI în context electoral în Republica Moldova
Notice bibliographique
Résumé
Acest raport analizează factorii favorizanți și motivaționali ai manipulării informațiilor și ingerințelor străine (FIMI) în procesele electorale din Republica Moldova, aplicând un cadru analitic format din 22 de factori, elaborat în cadrul proiectului „Combaterea manipulării informațiilor și ingerințelor străine în alegeri” implementat de International IDEA cu sprijinul Global Affairs Canada. Raportul identifică vulnerabilități esențiale, de la nivelul redus de încredere în instituții și fragilitatea socio-economică, până la lacune în reglementarea mediului digital, exploatate de actori maligni, în special din Federația Rusă. Raportul recomandă măsuri pentru consolidarea coordonării instituționale, creșterea transparenței finanțării campaniilor electorale, extinderea supravegherii de reglementare asupra platformelor digitale și construirea rezilienței societale prin alfabetizare media și sprijin pentru jurnalismul independent. Împreună, aceste acțiuni urmăresc să protejeze integritatea electorală și să consolideze reziliența democratică a Republicii Moldova, în concordanță cu angajamentele sale privind integrarea europeană.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».