Clinical and Genetic Variant Profile of Asian Charcot‐Marie Tooth Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Charcot-Marie-Tooth disease (CMT) is the most common inherited peripheral neuropathy by high clinical and genetic heterogeneity. Although many studies reported from East Asian countries, data from West/South Asia remain limited. The current study aimed to summarize available epidemiological, clinical and genetic data of CMT patients in Asia. Methods: We searched PubMed, Scopus, Web of Sciences, Nature, Google Scholar, Science Direct, and Willey for relevant published articles between 2003 until Feb 2023, according to PRISMA guidelines. Articles were screened for epidemiological, clinical and genetic information. Inclusion required published mutation frequency or genetic variant in CMT patients. The Q-Genie tool and Newcastle-Ottawa (NOS) were used to evaluate the quality of genetics and observational studies, respectively. Results: Out of 320, 32 screened articles met the inclusion criteria. Most studies were reported from China (n = 12), Japan (n=7), and Korea (n=6). The axonal CMT was the frequent type (50%), followed by demyelinating (28%) and intermediate (9%) types. Autosomal dominant (AD) inheritance was observed in 62% of genetically confirmed cases. Frequently mutated genes were GDAP1, MPZ, and JGB1, which have been found mostly in the East Asia. Conclusion: This systematic review reports substantial knowledge gap in West/South Asian CMT research. The review emphasized the urgent need to use comprehensively of next-generation sequencing (NGS) to uncover new mutations and improve diagnostics in West/South Asian. Future region-specific cohort studies and registries can be essential to identify frequent variants and fill the diagnostic gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».