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Enregistrement W4416055378 · doi:10.1093/jnci/djaf308

Different diabetes types and pancreatic ductal adenocarcinoma: a Mendelian randomization and pathway/gene-set analysis

2025· article· en· W4416055378 sur OpenAlexaff
Xing Hua, Chirayu Mohindroo, Xiaoyu Wang, Diptavo Dutta, Shilpa Katta, Shengchao A. Li, Jiahui Wang, Samuel O. Antwi, Alan A. Arslan, Laura E. Beane Freeman, Paige M. Bracci, Federico Canzian, Mengmeng Du, Steven Gallinger, Phyllis J. Goodman, Verena Katzke, Charles Kooperberg, Loı̈c Le Marchand, Rachel Ε. Neale, Alpa V. Patel, Sandra Pérdomo, Kala Visvanathan, Stephen K. Van Den Eeden, Wei Zheng, Demetrius Albanes, Gabriella Andreotti, William R. Bamlet, Julie E. Buring, Stephen J. Chanock, Yu Chen, Burcu F. Darst, Pietro Ferrari, Edward L. Giovannucci, Michael Goggins, Christopher A. Haiman, Manal M. Hassan, Elizabeth A. Holly, Rayjean J. Hung, Miranda R. Jones, Peter Kraft, Robert C. Kurtz, Núria Malats, Steven C. Moore, Kimmie Ng, Ann L. Oberg, Irene Orlow, Miquel Porta, Kari G. Rabe, Nathaniel Rothman, María‐José Sánchez, Howard D. Sesso, Debra T. Silverman, Melissa C. Southey, Caroline Y. Um, James Yarmolinsky, Herbert Yu, Chen Yuan, Brian M. Wolpin, Harvey A. Risch, Laufey T. Ámundadóttir, Alison P. Klein, Haoyu Zhang, Rachael Z. Stolzenberg‐Solomon

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoCenters for Disease Control and PreventionMedical Research CouncilCalifornia Department of Public HealthNational Health and Medical Research CouncilJohns Hopkins UniversityDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthYale UniversityU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMendelian randomizationDiabetes mellitusEtiologyLipodystrophyObesityDiseaseType 2 diabetesGenetic associationMendelian inheritance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The associations between different types of diabetes, characterized by distinct pathophysiology and genetic architecture, and pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) risk are not understood. METHODS: We investigated associations of genetic susceptibility to type 2 diabetes (T2D), 8 T2D mechanistic clusters, type 1 diabetes (T1D), and maturity-onset diabetes of the young (MODY) with PDAC risk. We used genome-wide association study (GWAS) summary-level statistics for T2D (242 283 cases, 1 569 734 controls), T1D (18 942 cases, 501 638 controls), and PDAC (10 244 cases and 360 535 controls) in individuals of European ancestry. RESULTS: Two-sample Mendelian randomization (MR) using the Robust Adjusted Profile Score (MR-RAPS) method indicated that genetically predicted T2D was associated with PDAC risk (OR = 1.10; 95% CI = 1.05 to 1.15), particularly the T2D obesity (OR = 1.28; 95% CI = 1.15 to 1.42) and lipodystrophy (OR = 1.25; 95% CI = 1.03 to 1.51) clusters. No association was observed for T1D with PDAC risk (OR = 1.01; 95% CI = 0.99 to 1.02). Pathway/gene-set analysis using the summary-based Adaptive Rank Truncated Product (sARTP) method revealed a significant association between the MODY gene-sets and PDAC risk (P = 1.5 × 10-8), which remained after excluding 20 known PDAC GWAS loci (P = 7.6 × 10-4). HNF1A, FOXA3, and HNF4A were the top contributing genes after excluding the previously identified GWAS loci regions. CONCLUSIONS: Our results from this genetic association study support that T2D, particularly the obesity and lipodystrophy mechanistic clusters, and MODY genomic susceptibility regions play a role in the etiology of PDAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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