Three-phase scintigraphy as an addition to the traditional singlephoton diagnosis of patients with neuroendocrine tumors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction . Neuroendocrine tumors (NET) are a heterogeneous group of neoplasms originating from enterochromaphin cells of the diffuse endocrine system. Nuclear medicine, imaging of somatostatin receptors, plays a leading role in identifying and assessing the status of NET. Purpose . To determine the complex of X-ray and radiological signs characteristic of neuroendocrine tumors and compare them with an immunohistochemical study of expression levels of somatostatin receptors. Materials and methods . The study included 119 patients with NET of various localizations who were examined at the N. N. Blokhin National Research Medical Center of Oncology from 2019 to 2022. There are 75 women and 44 men among them (63 % and 37 %, respectively). The age of the patients ranged from 1 to 84 years (median – 60). Results . When comparing the Grade values depending on the «flash» in a dynamic study, we found statistically significant differences (p=0.010).Conclusions. Clinical and radiological criteria for the qualitative characteristics of dynamic scintigraphy in NET make it possible to predict the effectiveness of treatment and the course of the disease, and the use of 3-phase scintigraphy with 99mTc-tectrotide makes it possible to diagnose a neuroendocrine tumor in 46 % of patients before receiving histological material or when it is impossible to obtain it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».