Emotional experiences and coping styles of Brazilians in Canada during the Covid-19 pandemic facing stressful situations with their family and friends in Canada and Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to identify the emotional experiences and coping strategies of Brazilians in Canada during the COVID-19 pandemic in the face of stressful situations for themselves, their families, and friends in Canada and Brazil. Methods: an online survey (July – October 2021) with an original questionnaire was used with Brazilians living in Canada to explore emotional experiences during the COVID-19 pandemic and their coping strategies in the face of stressful situations. Data analysis was descriptive statistics. Results: participants (n=387) reported that main worries related to the safety of significant ones living in Brazil due to high risk of infection, lack of self-protection, as well as restricted access to healthcare services. Results: identified individuals’ emotional experiences and the strategies they used to deal with them. Experiences seemed to be less stressful and relatively manageable through the use of social media, physical exercises, contact with nature, and reconnection with religion and spirituality. Feelings of worry and fear and efforts at problem-solving arose for Brazilians in Canada mainly from issues lived by their families and friends in Brazil. A sense of safety regarding themselves, their friends, and relatives in Canada was also identified. Conclusions: results corroborated that the COVID -19 pandemic brought uncomfortable emotions in response to stressful and uncertain situations. Respondents acknowledged their experience with these types of emotions and reported diverse adaptive strategies depending on their approach to the situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».