Impact of Rural Dwelling on Emergency Department Visits for Individuals with Psychotic Disorders in Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Despite recognition that utilization of emergency departments (EDs) by youth with psychotic disorders is an area of concern, little research has been conducted investigating ED utilization in rural areas. This study tests the hypothesis: Is rural dwelling associated with increased utilization of EDs in youth with a psychotic disorder living in Newfoundland and Labrador (NL)? STUDY DESIGN: Administrative databases were utilized for a retrospective cohort study. Patients diagnosed with a psychotic disorder between April 1, 2011, and March 31, 2022, between 15 and 24 years old, and who visited an ED at least once were included. Mean monthly visits measured ED utilization. Independent variables in the analyses consisted of age, sex, geographic region, and urban or rural residence. Linear regression modeling identified significant variables associated with mean monthly ED visits in the univariate and multivariate analyses. STUDY RESULTS: Multivariate analysis indicated rural residence was significantly associated with an increased mean monthly number of ED visits compared to urban residence (B-Coefficient = 0.19, P < .01). Female sex was also significantly associated with increased mean monthly ED visits over male sex (B-Coefficient = 0.13, P < .01). CONCLUSIONS: This study identified rural residence as a factor that significantly increases the utilization of EDs by youth with psychotic disorders living in NL. However, further research is required to develop strategies to remove barriers to care and facilitate access for this population. This will be both financially beneficial for the healthcare system overall while also helping ensure the well-being of some of the most vulnerable people in our society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».