Reliability and Validity of Mesenteric Fat Assessment by Intestinal Ultrasound in Pediatric Crohn’s Disease Using the Chicago Mesenteric Fat Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal ultrasound (IUS) provides a noninvasive means of assessing Crohn's disease (CD), including visualization of mesenteric fat (MF) wrapping. Reliability of MF assessment and correlation with disease activity biomarkers in children is unknown. This study assessed the interrater reliability (IRR) of a binary assessment and a novel semi-quantitative index for grading MF wrapping using IUS (Chicago Mesenteric Fat Index [CMFI]) and correlation with disease activity biomarkers in pediatric patients with CD. METHODS: Children (≤18 years of age) with ileal CD who underwent IUS at 2 centers were enrolled. Three expert sonographers independently graded MF as present/absent and by the CMFI. IRR was calculated using Fleiss' kappa coefficient. Correlations between MF and clinical characteristics, inflammatory markers, and IUS data were calculated. RESULTS: Eighty IUS exams in 67 patients were included. The IRR was substantial for binary MF (κ = 0.744) and CMFI (κ = 0.618). Increasing CMFI grade was associated with bowel wall thickness (P < .001; odds ratio [OR], 16.35; 95% confidence interval [CI], 5.74-46.58), presence of ileal stricture (P < .001; OR, 30.32; 95% CI, 5.74-160.15), and presence of hyperemia (P = .001; OR, 6.59; 95% CI, 2.27-19.09). CONCLUSION: Assessment of MF on IUS is reproducible and reliable in pediatric CD. The CMFI can be used as a biomarker that mirrors biochemical and sonographic indicators of pediatric CD activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».