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Enregistrement W4416061553 · doi:10.1002/ejhf.70090

Adherence to Guideline-Directed Medical Treatments in Heart Failure. A Scientific Statement of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC and the ESC Working Group on Cardiovascular Pharmacotherapy

2025· article· en· W4416061553 sur OpenAlexaff
Gianluigi Savarese, Felix Lindberg, Antonio Cannatà, Marianna Adamo, Giuseppe Ambrosio, Pietro Ameri, Markus S. Anker, Magnus Bäck, Antoni Bayés‐Genís, Tuvia Ben Gal, Frieder Braunschweig, Ovidiu Chioncel, Emilia D’Elia, Hassan El‐Tamimi, Gerasimos Filippatos, Nicolas Girerd, Loreena Hill, Ewa A. Jankowska, Basil S. Lewis, Brenda Moura, Offer Amir, Stefania Paolillo, Massimo Piepoli, Abdulla Shehab, Maggie Simpson, Hadi Skouri, Davide Stolfo, Carlo G. Tocchetti, Cristiana Vitale, Maurizio Volterrani, Stephan von Haehling, Sven Waßmann, Mehmet Birhan Yılmaz, Juan Carlos Kaski, Dobromir Dobrev, Marco Metra, Giuseppe M.C. Rosano

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentAgenzia Italiana del Farmaco, Ministero della SaluteRespicardiaNational Institutes of HealthServierNovo NordiskDeutsche ForschungsgemeinschaftGeorg-August-Universität GöttingenDaiichi-SankyoNational Institute for Health and Care ResearchIdorsia PharmaceuticalsImpulse DynamicsBritish Heart FoundationAmicus TherapeuticsEuropean CommissionSanofiGlaxoSmithKlineDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungNIHR Leicester Biomedical Research CentreBoston Scientific CorporationAlnylam PharmaceuticalsEdwards LifesciencesAmgenVifor PharmaMinistero della SalutePfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésHeart failureMultidisciplinary approachStatement (logic)PharmacotherapyLimitingMEDLINEHealth careAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure (HF) affects over 60 million individuals globally. Contemporary guideline-directed medical therapies (GDMT) reduce cardiovascular mortality and HF hospitalizations. However, medication non-adherence represents a critical barrier limiting real-world efficacy of GDMT. This scientific statement aims to provide a comprehensive framework for understanding, measuring, and addressing medication non-adherence in HF management across diverse healthcare settings. Addressing medication non-adherence requires systematic, multifaceted approaches targeting individual patient barriers while implementing system-level interventions. Polypills, digital monitoring platforms, enhanced patient education and empowerment, and multidisciplinary care models represent promising strategies to optimize therapeutic adherence and improve clinical outcomes in HF management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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