Pursuing Reduction in Fatigue After COVID-19 via Exercise and Rehabilitation (PREFACER): a protocol for a randomised feasibility trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over 777 million COVID-19 infections have occurred globally, with data suggesting that 10%-20% of those infected develop Long COVID. Fatigue is one of the most common and disabling symptoms of Long COVID. We aim to assess the feasibility and safety of a new, remotely delivered, multimodal rehabilitation intervention, paced to prevent post-exertional malaise (PEM), to support the conduct of a future, definitive randomised trial. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a randomised, two-arm feasibility trial (COVIDEx intervention vs usual care). Sixty participants with Long COVID will be recruited and randomised prior to giving informed consent under a modified Zelen design using 1:1 allocation with random permuted blocks via central randomisation to receive either the COVIDEx intervention or usual care. The 50-minute, remotely delivered, COVIDEx intervention will occur twice weekly for 8 weeks. All participants will wear a non-invasive device throughout their entire study participation, to track heart rate, blood oxygen saturation, steps, sleep and monitor PEM. The primary feasibility objectives will be recruitment rates, intervention fidelity, adherence, acceptability (intervention and design), retention, blinding success and outcome completeness. Secondary objectives will include refined estimates for the standard deviation and correlation between baseline and follow-up measurements of fatigue. Feasibility and clinical outcomes will be collected at baseline, 4, 8, 12 and 24 weeks. Qualitative interviews with participants and physiotherapists will explore intervention acceptability and barriers/facilitators. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval for this study was obtained by the Western University Health Sciences Research Ethics Board (REB# 123902). Dissemination plans include sharing of trial findings at conferences and through open access publications and patient/community channels. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT06156176.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».