‘I made it home and i’m flourishing’: qualitative interviews investigating post-traumatic growth among the Ohio innocence project’s freed clients & exonerees
Notice bibliographique
Résumé
Wrongfully convicted individuals spend decades fighting for their freedom, and once released, they must reintegrate and adapt to society while dealing with collateral processes (e.g. legal issues). Despite research investigating the many issues that wrongfully convicted individuals experience post-release, little is known about how they might redefine their traumatic experiences to cope with their new routines. To that end, we interviewed 13 of the Ohio Innocence Project’s freed clients and exonerees using questions that were conceptualized based on the Post-traumatic Growth (PTG) cognitive model. The results showed that the interviewed clients did experience the five factors of PTG: New Possibilities, Relating to Others, Spiritual Change, Appreciation for Life, and Personal Strength. Moreover, the interviewees shared advice for new and future freed clients and exonerees about how to navigate reintegration and how to overcome common difficulties. Based on these interviews, individual-level positive outlets (e.g. maintaining and developing a community), innocence organization-level opportunities (e.g. conducting speaking engagements), and criminal legal system-level reforms (e.g. less expensive prison phone calls) that could improve incarceration, exoneration, and reintegration experiences, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».