Enregistrement W4416062335 · doi:10.1038/s41390-025-04536-6

Genetic susceptibility to necrotizing enterocolitis in very preterm infants: evidence from twin data

2025· article· en· W4416062335 sur OpenAlexaff

Ruimiao Bai, Xiang Chen, Siyuan Jiang, Yan Mo, Aimin Qian, Yun Cao, Lizhong Du, Shoo Kim Lee, Liyuan Hu, Jie Yang, Yajun Li, Xiaoping Lei, Lijuan Luo, Wenhao Zhou, Shoo K. Lee, Chao Chen, Wenhao Zhou, X J Chen, Huyan Zhang, Xiuying Tian, Jingyun Shi, Zhan-Kui Li, Chuanzhong Yang, Ling Liu, Zuming Yang, Jianhua Fu, Yong Bae Ji, Dongmei Chen, Changyi Yang, Rui Chen, Xiaoming Peng, Ruobing Shan, Shuping Han, Hui Wu, Lili Wang, Qiufen Wei, Mingxia Li, Yiheng Dai, Hong Jiang, Wenqing Kang, Xiaohui Gong, Xiaoyun Zhong, Yuan Shi, Shanyu Jiang, Bing Sun, Long Li, Zhenlang Lin, Jiang-Qin Liu, Jiahua Pan, Hongping Xia, Xiaoying Li, Falin Xu, Yinping Qiu, Li Ma, Ling Yang, Xiaori He, Yanhong Li, Deyi Zhuang, Qin Zhang, Wenbin Dong, Jianhua Sun, Kun Liang, Huaiyan Wang, Jinxing Feng, Liping Chen, Xin-Zhu Lin, Chunming Jiang, Chuan Nie, Linkong Zeng, Mingyan Hei, Hongdan Zhu, Hongying Mi, Zhaoqing Yin, Hongxia Song, Hongyun Wang, Dong Li, Yan Gao, Yajuan Wang, Liying Dai, Liyan Zhang, Yangfang Li, Qianshen Zhang, Guofang Ding, Jimei Wang, Xiaoxia Chen, Zhen Wang, Zheng Tang, Xiao-Lu Ma, Xiaomei Zhang, Xiaolan Zhang, Fang Wu, Yanxiang Chen, Ying Wu, Joseph Ting

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2025

Typearticle

Langueen

DomaineNursing

ThématiqueInfant Nutrition and Health

Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoMount Sinai Hospital

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésNecrotizing enterocolitisGenetic predispositionHeritabilityGestational ageComplicationFamily studies

DOI10.1038/s41390-025-04536-6

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,008

Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,020
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160

Tête enseignante GPT0,462

Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2025

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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