Concurrent topological optimization of multiple-phase materials with variable periodic patterns
Notice bibliographique
Résumé
Periodic structures have been widely utilized across various fields, such as thermodynamics, solid mechanics, electromagnetism, and acoustics, owing to their lightweight nature, high strength-to-weight ratio, and ease of manufacturing. However, traditional design approaches for periodic structures typically rely on a uniform periodic pattern across the entire design domain, without considering the potential for varying periodic modes in different subdomains or accounting for the comprehensive functional requirements of multiphase materials. The objective of this study is to develop a comprehensive topological optimization framework for designing multiphase materials with variable periodic patterns. By integrating predefined subdomain design spaces into the topological optimization process, along with a multiphase material interpolation model, the framework can effectively address diverse requirements for varying periodic patterns across multiple subdomains. To demonstrate the efficacy of the proposed algorithm, several numerical examples are presented, showcasing its ability to implement variable periodic patterns in different subdomain design spaces. The results reveal that the maximum disparity in global compliance values is 37.8%, 8.8%, and 28.2% across variations in periodic numbers, arrangement orders, and material volume fractions, respectively. Moreover, the numerical findings confirm that the algorithm ensures fully connected connectivity across multi-subdomain spaces, while the inclusion of multiphase materials provides flexible design strategies for optimal performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».