Altermagnetism revealed by polarized neutrons in MnF$_2$
Notice bibliographique
Résumé
Motivated by possible spintronics applications in antiferromagnets, it was recently observed that symmetry admits magnets that combine attractive features of both ferromagnets and antiferromagnets. These systems, dubbed altermagnets, have been the subject of intense study with direct spectroscopic evidence, from ARPES and RIXS, techniques reported in a handful of materials in the last year. Inelastic neutron scattering (INS) is one of the most powerful direct probes of magnetism and has recently been used to witness a splitting of magnon bands in MnTe that is compatible with altermagnetism although the nature and origin of the splitting remain to be fully characterized. However, the full power of neutron scattering for such systems comes from using polarized neutrons to measure the chirality of the magnon bands. Such a measurement provides a direct characterization of altermagnetism directly from the spin wave excitations. In this article, we present results on MnF$_2$ once thought to be an archetypal antiferromagnet. We present a polarized INS data that demonstrate the material is, in fact, altermagnetic. It had long been realized that the magnon bands in this material should have a weak splitting coming from the long-range dipolar coupling. Our data is the first to visualize this splitting directly. While the dipolar splitting on its own is not altermagnetic, using a domain biased sample, the data reveals a nonzero chirality in the neutron scattering cross section that reverses sign between the two magnon modes. It is this feature that clearly demonstrates altermagnetism in MnF$_2$. This finding highlights the potential for polarized INS to characterize altermagnets not least through its exquisite sensitivity to fine-structure in the magnon spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».