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Enregistrement W4416065970 · doi:10.2196/76431

Neurodevelopment and Risk Factors in Infants Before, During, and After the COVID-19 Pandemic in Eastern China: Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4416065970 sur OpenAlexvenueno aff
Yuechong Cui, Shuting Si, Guannan Bai, Hongxing Jin, Libi Zhang, Meiying Gao, Mingyang Zou

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EpidemiologyPopulation2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Risk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging studies suggest that exposure to the COVID-19 pandemic may have heightened the risks of neurodevelopmental disorders in infants (0-1-year-old); however, population-based studies investigating these associations in Chinese contexts remain scarce, particularly including the postpandemic phase. OBJECTIVE: The aim of this study was to characterize the dynamic changes in neurodevelopment among infants in eastern China during distinct phases of the COVID-19 pandemic and to identify the critical risk factors associated with infant neurodevelopmental delays. METHODS: This cross-sectional study analyzes 17,621 Peabody Developmental Motor Scales-II (PDMS-II) assessments and 7877 Bayley Scales of Infant Development-Chinese Cities Revised (BSID-CR) scores of infants who visited a tertiary maternal and children hospital for routine neurodevelopment assessment from January 2019 to July 2023. Multivariate logistic regression models were used to evaluate the associations of COVID-19 pandemic phases (stage I: prepandemic, January 2, 2019, to January 22, 2020; stage II: pandemic, January 23, 2020, to December 18, 2022; and stage III: postpandemic, December 19, 2022, to July 31, 2023), seasonal variations, and perinatal variables (eg, delivery mode, birth weight, gender) with the neurodevelopmental outcomes. RESULTS: Infants assessed at stage II of the COVID-19 pandemic had a higher risk of neurodevelopmental delay compared to infants assessed at stage I (total motor quotient: odds ratio [OR] 2.84, 95% CI 2.17-3.72; fine motor quotient: OR 2.71, 95% CI 1.99-3.68) and stage III (total motor quotient, OR 2.52, 95% CI 1.79-3.55; gross motor quotient: OR 1.65, 95% CI 1.21-2.25; fine motor quotient: OR 3.40, 95% CI 2.36-4.92). Infants assessed at stage III had the highest risk of mental development delay (OR 2.54, 95% CI 1.91-3.36). In addition, cesarean delivery, male gender, and low birth weight were independent risk factors of neurodevelopmental delay (P<.05). CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic exacerbated neurodevelopmental vulnerabilities in infants, persisting into the postpandemic period. Public health strategies should mitigate the long-term effects through early interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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