Cancer Risk Associated with Immunosuppressive Therapy in Glomerular Diseases: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with glomerular disease (GN) are at an increased risk of cancer. However, the contribution of immunosuppression to this risk remains unclear Methods: We conducted a population-level analysis of adults with biopsy-proven GN in British Columbia, Canada, from 2000 to 2020. Antimetabolites and calcineurin inhibitors were quantified using defined daily dose [DDD]. Weighted cumulative exposure [WCE] was used to determine the most appropriate measure of each immunosuppression exposure associated with cancer risk, which was then evaluated using an extended Cox regression model. Results: The cohort included 4039 patients with IgA nephropathy (N=1200), membranous nephropathy (N=542), focal segmental glomerulosclerosis (N=770), minimal changed disease (N=364), lupus nephritis (N=528) and ANCA glomerulonephritis (N=602). Over a median follow-up of 7.8 years, 384 (9.5%) patients developed cancer. WCE models indicated that use of antimetabolites in the preceding four years had a significant impact on cancer risk, but calcineurin inhibitors was not (Figure 1). In fully adjusted survival model, cumulative exposure to antimetabolites showed a dose-dependent relationship with cancer risk. Moderate exposure (1100–1300 DDD over four years) was associated with an intermediate risk (hazard ratio [HR] 1.11, 95% confidence interval [CI] 0.35–3.58), while high exposure (≥1300 DDD over four years) was linked to a nearly four-fold increase of hazard (HR 3.83, 95% CI 1.98–7.44) (Table 1). Conclusion: Antimetabolites but not calcineurin inhibitors are associated with an increased risk of cancer in patients with GN. This indicates need for personalized immunosuppressive strategies that carefully balance disease control with long-term safety. Future work will explore the cancer risk associated with other immunosuppression medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».