Suboptimal Use of Guideline-Directed Medical Therapy Among Patients with Newly Diagnosed CKD in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the recent expansion of the KDIGOClinical PracticeGuideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease (CKD) in 2024 and increasing availability of CKD treatments, greater emphasis is being placed on timely utilization of guideline-directed medical therapy, including renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors (RAASi), statins, and sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors (SGLT2i). This study examines the use of these classes of medications in newly diagnosed adults with CKD in the United States. Methods: A retrospective study using Optum® Market Clarity™ from 2021 to 2023 was conducted. The cohort included adults with two estimated glomerular filtration rate (eGFR) measures <60ml/min/1.73m2, 3-12 months apart, followed by CKD diagnosis. The percentage of patients receiving a RAASi, statin, or SGLT2i within 90 and 365 days of CKD diagnosis and the baseline sociodemographic characteristics are presented annually from 2021-2023. Results: The cohort comprised 82,061 individuals with laboratory-confirmed diagnosis of CKD (mean age: 74 years, SD: 10). Between 2021 and 2023, annual rates of medication fills within 90 days of CKD diagnosis, remained stable for RAASi (52% to 53%), declined approximately 10% for statins (57% to 52%), and nearly doubled for SGLT2i (5% to 9%). Within 365 days, similar patterns were observed, albeit with higher overall use for each medication class relative to within 90 days (Figure 1). From 2021 to 2023, most patients receiving medical therapy had Stage 3 CKD and the average age of patients and the proportion of those insured by Medicare Advantage have generally increased (Figure 2). Conclusion: In this newly diagnosed CKD cohort, use of guideline-directed medical therapy remains low, thus suboptimal, and for statins is declining slightly. There should be an increased focus on guideline-directed medical therapy of CKD by primary care providers and specialists in nephrology, cardiology and endocrinology fostered by the development and implementation of medication-related quality measures. Additional research on the benefits of timely CKD medical therapy is warranted. Funding: Commercial Support - Boehringer Ingelheim
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».