Repeat Kidney Biopsies and Class Switching in Pediatric Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lupus nephritis (LN) remains a common complication associated with increased morbidity and mortality in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Patients with LN often experience flares that can compromise renal function and complicate disease management. Repeat kidney biopsies, often performed during flares or for surveillance, may reveal a change in the pathologic class of LN, a phenomenon known as class switching. While class switching has been well-described in adults, data for pediatric lupus nephritis (pLN) is limited. Methods: The Prospective Pediatric Lupus Nephritis Registry (ProPeL) is a multicenter, prospective study from the Pediatric Nephrology Research Consortium (PNRC) that enrolled pLN patients <21 years of age within 4 weeks of an initial kidney biopsy diagnostic of pLN, with follow-up for up to 5 years. Among 112 patients with biopsy-proven Class III, IV, V or mixed LN, a cohort of 39 underwent repeat kidney biopsies. We evaluated this cohort regarding the frequency of class switching and degree of interstitial fibrosis progression. Results: On repeat kidney biopsy, class severity decreased overall—Class I, II, and V became more common compared to initial Class IV/IV+V (Figure 1). However, interstitial fibrosis worsened in degree. Class switching occurred in most patients: 56.4% improved, 15.4% worsened, and 28.2% remained unchanged. These findings suggest that histologic evolution is common in pediatric LN, regardless of treatment status. Conclusion: This is the first prospective pLN study showing class switching is common. Despite standard therapy, nearly 15% of patients showed progression to worsening LN class or degree of fibrosis, highlighting current treatment limitations. These findings support the need for better monitoring tools and standardized indications for repeat biopsies to improve long-term outcomes.Figure 1: Initial vs Repeat Biopsy Class
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».