Patient Satisfaction With Dental Implants in the Upper and Lower Arches Placed in a Tertiary Care Setting: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dental implants offer functional and aesthetic rehabilitation for edentulous patients. Despite high survival rates, patient satisfaction hinges on more than osseointegration of titanium. This study explores subjective patient satisfaction with implants in maxillary and mandibular anterior and posterior regions in a tertiary care hospital, emphasizing aesthetic, emotional, and logistical dimensions. Methods: A qualitative design was used involving in-depth semi-structured interviews with 30 patients (17 females, 13 males; aged 35-80) who had received dental implants at least six months prior. Transcripts were thematically analysed using QDA (Qualitative Data Analysis) Miner Lite software (Provalis Research, Montreal, Canada). Coding was based on five predefined domains: overall treatment experience, treatment coordination, perceived aesthetic outcomes, functional challenges, and review and recommendations. Results: Of 30 patients, 26 reported an overall positive experience, one was neutral, and three were dissatisfied. Dissatisfaction arose from delays, travel difficulties, language barriers, and aesthetic mismatches. Emotional responses were positive: patients expressed joy in regaining chewing ability, confidence from restored appearance, and gratitude for empathetic care. Conversely, disappointed patients with aesthetic mismatches said they were not likely to recommend the centre or the treatment. CONCLUSION: Implant success must be evaluated holistically, incorporating patient emotions, expectations, and experience. Understanding the full patient journey, including non-clinical barriers, can help practitioners refine care delivery, communication, and prosthetic planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».