Accuracy of computed tomography perfusion-defined ischemic core and follow-up infarction after basilar artery thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Accurate identification of computed tomography (CT) perfusion ischemic core in patients with basilar artery occlusion (BAO) on admission remains challenging despite its critical role in prognostic prediction and treatment decision-making. We aimed to define the optimal threshold for identifying the ischemic core by assessing agreement in lesion extent and spatial distribution using Syngo.via. Methods We retrospectively analyzed 91 patients with BAO who achieved successful recanalization after endovascular thrombectomy at our center. The ischemic core was estimated using the following thresholds: cerebral blood flow (CBF) < 10 or 15 mL/100 g/min by Syngo.via, cerebral blood volume < 1.2 mL/100 mL by Syngo.via, and time to maximum > 10 s by RAPID. The Posterior Circulation Alberta Stroke Program Early CT Score was used to assess the extent of the infarction. Statistical analyses included the intraclass correlation coefficient (ICC) and receiver operating characteristic analyses. Results The CBF < 10 mL/100 g/min threshold demonstrated good agreement in extent with follow-up infarction (ICC: 0.81 [95% confidence intervals 0.72–0.87]), with overestimation or underestimation being the most uncommon ( n = 9). For the detection of midbrain, pontine, and cerebellar infarction, this threshold yielded the best performance with the area under the curve ranging from 0.79 (midbrain, 0.66–0.93; p < 0.001) to 0.90 (pons, 0.83–0.98; p < 0.001). Conclusion In patients with BAO after successful recanalization, the optimal threshold for the ischemic core was a CBF < 10 mL/100 g/min. This threshold may serve as a reliable imaging biomarker, aiding in the prediction of tissue outcomes and treatment decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».