Enzymatic Oxidation of Carbohydrate Byproducts for Use in Formation of Chitosan Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan hydrogels are used in diverse applications ranging from pharmaceuticals and biomedical materials to food and agriculture. This study introduces a biology‐inspired approach to create fully bio‐based hydrogels by combining chitosan with bio‐based di/polycarbonyl crosslinkers produced through the enzymatic oxidation of carbohydrates. Two such crosslinkers, Ox‐XOS and Ox‐Lac, were synthesized by oxidizing carbohydrates: Ox‐XOS was produced by oxidizing xylooligosaccharides (XOS) with pyranose dehydrogenase from Agaricus bisporus ( Ab PDH1), and Ox‐Lac was produced by oxidizing lactose (Lac) with galactose oxidase from Fusarium graminearum ( Fgr GalOx). The efficacy of enzymatic oxidation of lactose and XOS was analyzed using liquid chromatography and mass spectroscopy, showing high degrees of oxidation, and carbonyl groups were confirmed using ATR‐FTIR and 1 H NMR. Compared with unmodified XOS, Ox‐XOS showed a lower reaction temperature towards hexamethylenediamine by differential scanning calorimetry and demonstrated stronger gel formation ability with polyallylamine and chitosan. Rheological measurements showed – increases in the storage moduli () of chitosan hydrogels formed with Ox‐Lac and Ox‐XOS compared with unmodified lactose and XOS, indicating considerable increases in the hydrogels’ resistance to deformation. These findings demonstrate the potential of enzymatically oxidized carbohydrates as crosslinkers to enhance chitosan hydrogels with potential utility in both high‐value and large‐volume sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».