Public support of and attitudes toward decriminalization of possession of illegal drugs among the general population in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decriminalization of possession of illegal drugs was implemented in British Columbia, Canada for a three-year period starting from January 31, 2023. As public sentiment played a large role in the outcome of a similar reform in Oregon, United States, it is important to examine the public’s perceptions of this policy. We examined public support of and attitudes toward decriminalization. METHODS: Data were from an online, non-probability, cross-sectional survey of adults who spoke English and resided in British Columbia (N = 1,202; March to April 2024). One item assessed support of decriminalization, and ten items assessed attitudes toward decriminalization. The analytical strategy involved descriptive statistics and multinomial logistic regression. RESULTS: In regards to support of decriminalization, 41% did not support decriminalization, 26% were neutral or not sure about supporting decriminalization and 33% supported decriminalization. The majority agreed that decriminalization will reduce criminalization of drugs (50%) and encourage drug use experimentation (53%). More agreed (44%) than disagreed (28%) that decriminalization made them feel less safe. The majority disagreed that decriminalization will reduce overdoses (55%) and drug-related crimes (50%). Older age was associated with an increased likelihood of not supporting decriminalization compared with being neutral or not sure about supporting decriminalization (OR [95% CI]: 1.97 [1.35 to 2.88] for 40 to 59 years old; 1.89 [1.19 to 3.02] for ≥ 60 years old), and female or another gender was associated with a decreased likelihood of supporting decriminalization compared with being neutral or not sure about supporting decriminalization (0.66 [0.47 to 0.91]). CONCLUSIONS: Public support of decriminalization was not strong, which may be rooted in lack of robust confidence in decriminalization to achieve its goals and increased public safety concerns. These findings necessitate ongoing evaluations of the policy and increasing knowledge mobilization activities to keep the public abreast of the latest developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».