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Enregistrement W4416071087 · doi:10.1186/s12936-025-05631-z

Evaluation of laboratory workers competency on loop mediated isothermal amplification (LAMP) technology for malaria diagnostics: a technology transfer assessment study (LAMP-TTA) during a multi-site clinical trial

2025· article· en· W4416071087 sur OpenAlexaff
Banchamlak Tegegne, Claire Kamaliddin, Dylan R. Pillai

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnology transferClinical trialMalariaPublic healthHealth technologyTransfer (computing)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Molecular malaria diagnostic approaches present high sensitivity and detect submicroscopic parasitaemia in a patient. However, molecular techniques like polymerase chain reaction are costly, require specific equipment and the reaction read-out interpretation can require extensive experience. Hence, a simple and user-friendly loop mediated isothermal amplification molecular technique resolves limitations of the polymerase chain reaction. However, performing accurate and high-quality loop mediate isothermal amplification reactions requires appropriate training and follow up, particularly for laboratory staff who have never performed molecular methods. This study aimed to assess the potential gain in knowledge and technical skills provided by the initial training and during onsite support visits. METHODS: All laboratory technicians hired in the LAMPREG study were enrolled, consented and skills were evaluated using a questionnaire before and after training, as refresher and follow up interventions during health centre inspections. Data entry was performed using an excel table. Data analysis was performed using Prism Graphpad v8.0 for windows. RESULTS: From the total enrolled 15 participants, all but one participant reported no previous work experience with LAMP technology. In contrast to pre-initial training evaluations, a report during post-training showed the self-assessed technical knowledge median rating increased by four points (median score of 5/5, range 4/5-5/5), and knowledge of the LAMP chemistry itself increased by 9 points (median score of 10/10, range 6/10-10/10). Regarding assessment on follow up visits, all participants reported being self confident on their ability to run a LAMP reaction, and the self-assessment of raw results interpretation was excellent with a median score of 10/10 (range 8/10-10/10) at the first follow-up and 10/10 (range 10/10-10/10) at the second follow up assessment. CONCLUSION: Clinical trials and diagnostic studies lead to the new implementation of technology in rural settings. Providing adequate training, support, and evaluation, is part of a successful technology transfer programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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