Impact of resection vs respect techniques on left ventricular function after mitral valve repair: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mitral valve disease, ranging from degenerative to infective origin, is one of the most prevalent left heart diseases globally and affects a large number of individuals.Conventionally, surgical repair has grown to become the treatment of choice, with two main techniques being resection and respect.Current literature has yet to address which technique is superior to the other, particularly in regard to left ventricular (LV) function.Methods: We performed a systematic review and meta-analysis on three databases with a primary outcome of LV function alongside its' parameters, and a secondary outcome of repair durability, mitral valve gradient, and mortality rates.Meta-analysis was performed using random effects, and results were displayed in forest plots.Risk of bias was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale.Results: Six retrospective studies were included, evaluating a total of 3376 patients.Pooled results showed that LV function were preserved equally in both groups, showing no statistically significant differences.The respect group had slightly lower mortality rates in comparison to the resect group, and the repair success rate showed a slight superiority in the respect group.Significant heterogeneity was observed on left atrial diameter (LAD) measurement, indicating variability.The overall differences in LV function coming from both techniques appear intangible.Plenty of consideration must be made beyond LV function in determining which repair technique should be performed on a patient.Conclusion: This study demonstrated that both the resect and respect techniques were found to be equally excellent in preserving left ventricular function after mitral valve repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».