Significant Errors Identified in the IPCC Reports
Notice bibliographique
Résumé
Some countries are concerned about increasing levels of carbon dioxide (CO2) causing dangerous warming of the Earth, as promoted by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). This is a mistake by the IPCC because the warming by CO2 is too small to measure. This study identifies six serious errors by applying critical thinking and the scientific method. For example, doubling the level of CO2, i.e., the Equilibrium Climate Sensitivity (ECS), does not measurably affect the Earth’s temperature because the warming effect of carbon dioxide (CO2) is too small to measure. Thus, the plot of the warming effect of CO2 against the level, whether or not it is a straight line or logarithmic, is irrelevant. The Sun’s energy is the primary control of Earth’s temperature. However, there is some energy input from the ENSO (El Niño Southern Oscillation). Thus, the Earth's temperature drops when the Sun’s energy output falls, as it is currently doing. The IPCC overestimates the warming impact of methane and nitrous oxide, both of which have a negligible warming effect. The Earth’s energy balance is incorrect because it is based on averages, and the amount of energy to evaporate water must equal the amount sent to space. It is recommended that people and their governments know about these errors and take appropriate action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».