An Optimized Methyl Methacrylate Embedding Protocol for Undecalcified Bone Histology Applications in Skeletal Biology
Notice bibliographique
Résumé
Methyl methacrylate (MMA) impregnation and embedding procedures have been extensively employed for the examination of bone tissue to visualize microstructural and cellular details for quantifiable histological analyses. Current detailed MMA embedding protocols may require expensive instruments or limit use with certain tissue preparations (e.g., fresh). These techniques often require excessive heat, various chemicals for fixation and dehydrating, long fixation times, or decalcification. The introduction of such variables may result in damage to fragile and invaluable bone samples. Our newly developed protocol introduces a time-efficient MMA embedding technique allowing for replicable results for bone sections as thin as 50-100 μm from samples from diverse conditions (e.g., fresh, embalmed, diagenetic) and various animals (e.g., human, cervids, swine, lagomorphs). The presented technique limits heat and chemical exposure, does not require decalcification, reduces the amount of bone required, and significantly decreases embedding time. Over 300 trials were performed to optimize the procedure to ensure replicability. Our embedding protocol is currently being employed for the histological preparation of bone specimens from a large-scale modern human skeletal collection, the Andronowski Skeletal Collection for Histological and Imaging Research. The embedding procedure presented here will further extend the long-term fixation and preservation of samples for microscopy and imaging applications beyond traditional epoxy resin and hardener mounting systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».