Chronic Traumatic Encephalopathy Neuropathologic Change in Military Veterans
Notice bibliographique
Résumé
The Department of Defense Blast Injury Research Program Coordinating Office held an International State-of-the-Science Meeting in 2015 to consider and reach consensus about the current body of knowledge relating to chronic traumatic encephalopathy (CTE) in the military. The two biggest future priority areas identified at that time related to the need for more research on CTE neuropathologic change (CTE-NC) and more research on clinical diagnostic criteria. Both have occurred and have yielded important findings. This commentary article addresses these two high priority recommendations, a decade after the state-of-the-science meeting, by reviewing recently published studies. We also add new data to the literature relating to CTE-NC in military veterans. We examined data from the Lieber Institute for Brain Development brain repository. Brain donors were 163 men with a mean age of 66 years at the time of death (range = 50-96), 70 of whom served in the military (42.9%), with 15 reportedly experiencing combat (9.2%). Tissue samples were screened to determine if they had definitive CTE-NC or 'features' of CTE-NC. No case had definitive CTE-NC. There were 4.3% of the civilian group who had 'features of CTE-NC' (4/93) and 7.1% of the veteran group had features of CTE-NC (5/70). Based on our review it is unclear how common CTE-NC is in military veterans; it is possible that it is uncommon. There are no validated clinical diagnostic criteria for CTE, and recent studies have illustrated that CTE-NC is not associated with depression, suicidality, anxiety, irritability, impulsivity, explosivity, verbal violence, physical violence, or substance abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».