Unveiling Microplastic Release from Discarded Textiles: A Potential Threat to Aquatic Environments
Notice bibliographique
Résumé
The life cycle of clothing is becoming increasingly shorter due to the rapid growth of fast fashion. Developed countries export tons of clothes to developing nations, particularly in Africa. However, rather than being reused as intended, a significant amount of this clothing ends up discarded on shores and riverbanks, leading to various environmental problems. This study explores the microplastic release from discarded clothes into the water body when exposed under different conditions, assessing their environmental impact. Two commonly used types of synthetic fabrics (polyester and nylon) were selected as representative materials. Scanning electron microscopy (SEM) revealed that ultraviolet (UV) irradiation damaged the fiber surface and released tiny particles. Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) tests indicated that UV irradiation leads to the degradation of the polymers that compose the fibers, and cross-linking or chain breaking occurs, leading to the friability of the fibers, resulting in the release of microplastics. However, the short-term UV radiation resulted in a more stable mechanical strength of the nylon fibers due to the cross-linking that occurs. In addition, abrasion from grit and changes in turbulent kinetic energy can rapidly damage fibers, accelerating the release of microplastics from the fabrics. Experimental results demonstrated that nylon textiles were more likely to release microplastics. However, polyester fibers had a greater tendency to release microplastics with increasing turbulent rotational speed. Future research could further investigate the environmental risks associated with microplastic release from discarded clothing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».